算法的时间复杂度及空间复杂度-1.4
程序员日记 2019-08-01
算法的时间复杂度定义在进行算法分析时,语句的总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数,进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。记作:T(n)=O(f(n))。它表示随着问题规模n的增大,算法的时间增长率和f(n)的增长率相同,称作算法的时间复杂度,简称时间复杂度。其中f(n)是问题规模n的某个函数这样用大写O()体现算法时间复杂度的记法,我们称之为大O记法推导大O阶法的方法1.用常数1代替运行时间中的所有加法常数2.在修改后的运行次数函数中,只保留最高阶项3.如果最高阶项存在且不...
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